Kenapa Analisis kami akurat dan personal?
Konsep Analisis
Dasar Ilmiah di balik rekomendasi Hijab
Analisis Tiebymin AI telah dirancang berdasarkan studi dari dermatologi, psikologi fashion, dan database visual untuk memberikan rekomendasi hijab yang sesuai dengan kepribadian, bentuk wajah, warna kulit, dan bentuk tubuh pengguna. Kami menggabungkan prinsip-prinsip dari:
Bentuk Wajah
Teknik facial landmark detection berguna untuk mengidentifikasi bentuk wajah (oval, kotak, dll.).
Warna Kulit
Studi undertone kulit dari jurnal dermatologi seperti 'Skin Tone Classification in Cosmetics'
Bentuk Tubuh
Referensi dari model Hourglass, Pear, Rectangle, dll, yang di validasi oleh pakar modest fashion.
Jumlah Analisis
Mengapa Kami Memilih 3 Fokus Utama?
Bentuk Wajah
Warna Kulit
Bentuk Tubuh
Kami memilih 3 fokus utama untuk menjaga keseimbangan antara akurasi dan kenyamanan pengguna. Studi dari "Efficient User Experience in Fashion Tech" menunjukkan bahwa analisis terfokus pada 3–5 variabel menghasilkan rekomendasi yang lebih praktis dan mudah diaplikasikan. Setiap fokus utama dipecah menjadi 5–10 parameter (misalnya: proporsi wajah, undertone kulit, dll.) untuk memastikan hasil yang mendalam tanpa membebani pengguna.
Bentuk Analisis
Bagaimana Kami Menggabungkan Data untuk Rekomendasi?
Foto Selfie
Analisis bentuk wajah dan warna kulit menggunakan AI yang terlatih dengan dataset 10.000+ foto dari berbagai etnis dan kondisi pencahayaan. Teknologi ini dirancang untuk menghindari bias dengan memproses foto tanpa filter atau makeup berlebihan.
Pilih Manual (Bentuk tubuh)
Pengguna memilih bentuk tubuh dari ilustrasi visual yang jelas. Metode ini mengurangi kesalahan analisis karena bentuk tubuh sulit dideteksi hanya melalui foto.
Kelebihan Pendekatan Hybrid (AI + Manual)
- Menggabungkan akurasi AI untuk analisis visual dengan kejelasan input manual untuk data subjektif.
- Mengurangi bias teknologi dalam interpretasi bentuk tubuh.
- Memberikan kontrol lebih kepada pengguna atas data pribadi mereka.
Kombinasi Karakteristik
Mengapa Kami Menggunakan Foto Selfie + Pilihan Manual?
Setiap rekomendasi hijab dihasilkan dari kombinasi:
Bentuk Wajah (oval) + Warna Kulit (cool winter) → Rekomendasi hijab dengan layer panjang dan warna bold.
Bentuk Tubuh (hourglass) → Paduan hijab dan pakaian yang menonjolkan pinggang ramping.
Database yang Kami Gunakan:
Fashion Psychology: Studi tentang bagaimana bentuk tubuh memengaruhi kepercayaan diri.
Color Theory: Penelitian tentang harmonisasi warna hijab dengan undertone kulit.
Disclaimer
Penting untuk Diperhatikan
Hasil Analisis Bukanlah Label Permanen:
Rekomendasi hijab bisa berubah seiring tren atau perubahan preferensi pribadi.
Privacy First:
Foto dan data yang kamu unggah tidak disimpan setelah analisis selesai.
Kontekstual
Hasil disesuaikan dengan data yang kamu berikan. Jika ada perubahan berat badan atau gaya hidup, rekomendasi mungkin berbeda.
"Gunakan hasil tes ini sebagai panduan untuk mengeksplorasi gaya baru, bukan sebagai aturan baku. Kepercayaan diri adalah kunci utama dari penampilan yang memukau. Kami hanya membantu mengarahkan."
Referensi Jurnal Ilmiah
Facial Landmark Detection & Face Shape Analysis
Wu, Y., & Ji, Q. (2019). "Facial landmark detection: A literature survey."International Journal of Computer Vision, Springer. (579 citations) Cheng, W.H., Song, S., Chen, C.Y., et al. (2021)."Fashion meets computer vision: A survey." ACM Computing Surveys. (233 citations) Liu, Z., Yan, S., Luo, P., et al. (2016). "Fashion landmark detection in the wild." European Conference on Computer Vision, Springer. (232 citations)
Skin Tone Classification & Color Matching
Ly, B.C.K., et al. (2020). "Cutaneous Colorimetry: A Reliable Technique for Objective Skin Color Evaluation." Journal of Investigative Dermatology, ScienceDirect. (522 citations) Branigan, A.R., & Nunez, J.G. (2024). "Variation in Skin Red and Yellow Undertone: Reliability of Ratings and Predicted Relevance for Social Experiences." Social Psychology Quarterly, Sage Publications. Heldreth, C.M., Monk, E.P., et al. (2024). "Which skin tone measures are the most inclusive? An investigation of skin tone measures for artificial intelligence." ACM Journal on Responsible Computing. (42 citations)
Body Shape Analysis & Modest Fashion
Hidayati, S.C., Hsu, C.C., et al. (2018). "What dress fits me best? Fashion recommendation on the clothing style for personal body shape." Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia. (111 citations) Hassan, S.H., & Harun, H. (2016). "Factors influencing fashion consciousness in hijab fashion consumption among hijabistas." Journal of Islamic Marketing, Emerald. (187 citations) Putri, N.F., Hameed, A., et al. (2025). "Analysing the modest fashion market: an empirical study of e-commerce best-selling products." Journal of Islamic Marketing, Emerald
AI Fashion Recommendation Systems
Shirkhani, S., Mokayed, H., et al. (2023). "Study of AI-driven fashion recommender systems." SN Computer Science, Springer. (33 citations) Kotouza, M.T., Tsarouchis, S.F., et al. (2020). "Towards fashion recommendation: an AI system for clothing data retrieval and analysis." International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, Springer. (35 citations)
Color Theory & Fashion Psychology
Kodžoman, D. (2019). "The psychology of clothing: Meaning of colors, body image and gender expression in fashion." Textile & Leather Review. (120 citations) Chattaraman, V., & Rudd, N.A. (2006). "Preferences for aesthetic attributes in clothing as a function of body image, body cathexis and body size." Clothing and Textiles Research Journal, Sage Publications. (202 citations)
User Experience in Fashion Technology
Xue, L., Parker, C.J., & Hart, C.A. (2023). "How augmented reality can enhance fashion retail: a UX design perspective." International Journal of Retail & Distribution Management, Emerald. (72 citations) Perlman, D. (2021). "The effect of user interface, user experience and design on mobile e-commerce applications in the fashion industry." Pace University Honors College. (13 citations)